|
головні компоненти Основні компоненти інформаційної технології підтримки прийняття рішень
До
складу системи підтримки прийняття рішень входять три головні
компоненти: база даних, база моделей і програмна підсистема, яка
складається з системи управління базою даних (СКБД), системи управління
базою моделей (СУБМ) та системи управління інтерфейсом між користувачем і
комп'ютером.
База даних. Вона грає в інформаційній технології підтримки прийняття рішень важливу роль. Дані можуть використовуватися безпосередньо користувачем для розрахунків за допомогою математичних моделей. Розглянемо джерела даних та їх особливості.
1. Частина даних надходить від інформаційної системи операційного рівня. Щоб використовувати їх ефективно, ці дані повинні бути попередньо оброблені. Для цього є дві можливості:
використовувати
для обробки даних про операції фірми систему управління базою даних, що
входить до складу системи підтримки прийняття рішень;
зробити обробку за межами системи підтримки прийняття рішень, створивши для цього спеціальну базу даних. Цей варіант більш кращий для фірм, які виробляють велику кількість комерційних операцій. Оброблені
дані про операції фірми утворюють файли, які для підвищення надійності і
швидкості доступу зберігаються за межами системи підтримки прийняття
рішень.
2. Крім
даних про операції фірми для функціонування системи підтримки прийняття
рішень потрібні і інші внутрішні дані, наприклад дані про рух
персоналу, інженерні дані і т.п., які повинні бути своєчасно зібрані,
введені і підтримані.
3. Важливе значення, особливо для підтримки прийняття рішень на верхніх рівнях управління, мають дані із зовнішніх джерел. У числі необхідних зовнішніх даних слід вказати дані про конкурентів, національної та світової економіки. На відміну від внутрішніх даних зовнішні дані звичайно купуються у спеціалізуються на їх збирання організації.
4. В
даний час широко досліджується питання про включення в базу даних ще
одного джерела даних - документів, що включають в себе записи, листи,
контракти, накази і т.п. Якщо
зміст цих документів буде записано в пам'яті і потім оброблено за
деякими ключовими характеристиками (постачальникам, споживачам, датам,
видам послуг тощо), то система отримає новий потужний джерело
інформації.
Система управління даними повинна мати такі можливості:
складання комбінацій даних, одержуваних з різних джерел, за допомогою використання процедур агрегування і фільтрації;
швидке збільшення або виключення того чи іншого джерела даних;
побудова логічної структури даних в термінах користувача;
використання і маніпулювання неофіційними даними для експериментальної перевірки робочих альтернатив користувача;
забезпечення повної логічної незалежності цієї бази даних від інших операційних баз даних, функціонуючих в рамках фірми.
База моделей. Метою створення моделей є опис і оптимізація деякого об'єкту або процесу. Використання моделей забезпечує проведення аналізу в системах підтримки прийняття рішень. Моделі,
базуючись на математичній інтерпретації проблеми, за допомогою певних
алгоритмів сприяють знаходженню інформації, корисної для прийняття
правильних рішень.
Приклад 3.28. Модель
лінійного програмування дає можливість визначити найбільш вигідну
виробничу програму випуску декількох видів продукції при заданих
обмеженнях на ресурси.
Використання
моделей у складі інформаційних систем почалося із застосування
статистичних методів і методів фінансового аналізу, які реалізовувалися
командами звичайних алгоритмічних мов. Пізніше були створені спеціальні мови, що дозволяють моделювати ситуації типу "що буде, якщо?" або "як зробити, щоб?". Такі
мови, створені спеціально для побудови моделей, дають можливість
побудови моделей певного типу, що забезпечують знаходження рішення при
гнучкому зміні змінних.
Існує
безліч типів моделей і способів їх класифікації, наприклад за метою
використання, області можливих додатків, способу оцінки змінних і т. п.
За
цілі використання моделі поділяються на оптимізаційні, пов'язані з
перебуванням точок мінімуму або максимуму деяких показників (наприклад,
керівники часто хочуть знати, які їх дії ведуть до максимізації прибутку
або мінімізації витрат), і описові, які описують поведінку деякої
системи і не призначені для цілей управління (оптимізації).
За
способом оцінки моделі класифікуються на детерміністські, що
використовують оцінку змінних одним числом при конкретних значеннях
вихідних даних, і стохастичні, що оцінюють змінні кількома параметрами,
так як вихідні дані задані ймовірнісними характеристиками.
Детерміністські моделі більш популярні, ніж стохастичні, тому що вони менш дорогі, їх легше будувати і використовувати. До того ж часто з їх допомогою виходить цілком достатня інформація для прийняття рішення.
По
області можливих додатків моделі розбираються на спеціалізовані,
призначені для використання тільки однією системою, і універсальні-для
використання декількома системами.
Спеціалізовані моделі більш дорогі, вони зазвичай застосовуються для опису унікальних систем і володіють більшою точністю.
У
системах підтримки прийняття рішення база моделей складається із
стратегічних, тактичних і оперативних моделей, а також математичних
моделей у вигляді сукупності модельних блоків, модулів і процедур, що
використовуються як елементи для їх побудови (див. рис. 3.16).
Стратегічні
моделі використовуються на вищих рівнях управління для встановлення
цілей організації, обсягів ресурсів, необхідних для їх досягнення, а
також політики придбання і використання цих ресурсів. Вони можуть бути також корисні при виборі варіантів розміщення підприємств, прогнозуванні політики конкурентів і т.п. Для стратегічних моделей характерні значна широта охоплення, безліч змінних, представлення даних в стислій агрегованої формі. Часто зги дані базуються на зовнішніх джерелах і можуть мати суб'єктивний характер. Горизонт планування в стратегічних моделях, як правило, вимірюється в роках. Ці моделі зазвичай детерміністські, описові, спеціалізовані для використання на одній певній фірмі.
|
|
|